Більше $118 млрд — саме стільки, за прогнозами, до 2025 року світ витратить на штучний інтелект. З них близько $1,9 млрд — індустрія медіа і розваг.
Для розуміння — в 2019-му витрати на ШІ були майже в 6 разів меншими. Згідно дослідження McKinsey & Co, Generative AI має потенціал створення доданої вартості в діапазоні від $2,6 трлн до $4,4 трлн у різних галузях, що і не дивно, враховуючи темпи його розвитку.
Певним сферам діяльності ШІ-бум дасть поштовх для розвитку, для інших — стане викликом. Чи варто нам, працівникам медіаіндустрії, починати хвилюватися, що через кілька років залишимось без роботи?
Штучний інтелект вже зараз змінює правила гри в галузі — оптимізує медіапроцеси, впливає на маркетингові стратегії та підвищує дохід. Але територія для творців залишається, і ШІ тільки сприяє зростанню їхньої вартості. Тому що handmade — завжди дорожче.
Штучний інтелект vs працівник. Хто кого?
Нещодавно СЕО індійської компанії, що займається електронною комерцією, повідомив, що замінив 90% відділу техпідтримки чат-ботом. Суміта Шаха впевнений, що робота, яка ґрунтується на копіпасті, відходить у минуле. І я з ним повністю згоден. До того ж, це допомагає у найважливішому в цей час — оптимізації бюджетів. Всі конкретні, чітко визначені завдання, які складаються з повторюваної, а не творчої роботи, все, що піддається алгоритмізації — може робити ШІ.
Це вже доводить такий медіагігант, як Bloomberg — третину текстів пише саме ШІ. Вони одні з перших на ринку провели масштабне звільнення редакторів та репортерів через автоматизацію їхньої роботи за допомогою штучного інтелекту. Він сканує ситуацію на фондових ринках, робить оцінку трендів, готує аналітичні огляди і описує це в колонках.
Ще один напрямок, де ШІ однозначно корисний для медіакомпаній (і не тільки) — генерація віжуалів. Даєш йому чіткі вказівки — і ось вже в тебе є відео, де діти граються в пісочниці. Ми, наприклад, вже навіть створили ролик для НБУ за допомогою ШІ. Також генеруємо за допомогою Midjourney практично усі віжуали для кулінарного Smachno.ua. Для порівняння: 50 фото з фотобанку — 100 USD. Midjourney: 1 аккаунт — 30 USD. Оптимізація бюджетів очевидна.
Прогнозує касові збори не гірше астролога, перекладає краще за Google, монтаж здає до дедлайну
Порноактори можуть стати одними з перших, хто опиниться у зоні ризику втрати роботи через прогресування ШІ.
Працівникам кіноіндустрії штучний інтелект може допомагати зі створенням ідеального промо та монтажу. Він аналізує відзнятий матеріал, обирає кращі кадри і створює привабливіші трейлери на основі даних про запити глядачів. Так ШІ вже використовує 20th Century Fox — суперкомп’ютер IBM створював для них промо фільму «Морган». Ця ж компанія інтегрувала систему Merlin, щоб підбирати фільми під конкретні цільові аудиторії та жанри. А Warner Bros. звернулася до платформи на основі ШІ Cinelytic, щоб передбачити успіх своїх фільмів і касові збори.
Дайджест NV Преміум Безкоштовна email-розсилка лише відбірних матеріалів від редакторів NV Підпишись Розсилка відправляється з понеділка по п'ятницю
Також ШІ може полегшити роботу з субтитруванням, якої ми потребуємо для виходу нашого контенту на іноземні ринки. Ручне створення субтитрів для дюжини мов займе сотні годин для перекладачів, ШІ впорається набагато швидше.
ШІ стає нашим партнером у творенні як ефірного, так і діджитального контенту. Наш перший digital-only контент ми творимо також в ко-продакшені з ШІ. Наприклад, чат GPT допомагає нам робити зі сценаріїв різних авторів стилістично однорідний текст. Друга нейромережа використовується для створення героїв і сцен відповідно до сюжету, а третя допомагає цим історіям оживати у відеоформаті.
Deepfake — оживляє на екрані легенд, страхує на випадок форс-мажорів, заміняє порноакторів
Окрема тема — персонажі в контенті, створені за допомогою deepfake. ШІ спроможний замінити реальних акторів їхніми цифровими копіями, що, до речі, вже призвело до страйків в Голівуді. Або ж його використовують у телешоу — наприклад, Deep fake love від Netflix. Іспанці створили реаліті, де учасники дивляться ролики зі зрадою своєї другої половинки та визначають, це реальні кадри чи діпфейк. Ще із недавніх кейсів — Meta запустила чат-боти з ШІ-близнюками відомих особистостей. Схожість із знаменитостями максимальна, як зазначили деякі користувачі, навіть лякаюча.
Є ще одна індустрія, яка дуже активно використовує технологію deep fake — фільми для дорослих. За останній рік, кількість діпфейкового порно виросла в 9 разів. Такі відео зібрали вже більше 3,8 мільярдів переглядів. Людські еротичні фантазії не мають кордонів. Тому вже через кілька років, цілком можливо, перегляд сексу з реальними людьми стане просто вкладкою на Pornhub, чимось нішевим. Порноактори можуть стати одними з перших, хто опиниться у зоні ризику втрати роботи через прогресування ШІ.
Мама краще знає, що тобі потрібно? ШІ: потримайте моє пиво
Netflix є найбільшою компанією, яка отримує користь від штучного інтелекту, заощадивши 1 мільярд доларів витрат на контент. Маючи понад 130 мільйонів передплатників на різні платіжні плани, компанія використовує алгоритми автоматизації машинного навчання, щоб аналізувати, що їхні глядачі хочуть дивитися найбільше, і видавати відповідні рекомендації.
Далі — більше. Уявіть собі інтелектуальну рекламну систему, що здатна не тільки надсилати релевантну рекламу, а і визначати правильний час для показу цієї реклами — в залежності від емоційного стану, розпорядку дня конкретного споживача. Впевнений, у найближчому майбутньому це вже станеться.
У нас теж є приклад використання ШІ для аналізу даних та прогнозування — ми з Київстаром працюємо над новим інноваційним рішенням, що дозволить аналізувати потенціал контенту для переглядів, монетизації, як в Україні, так і у світі.
Бенксі, Кінгу чи Тарантіно хвилюватись нічого — друге «Кримінальне чтиво» ШІ не зніме. Поки що.
Кількість даних, з якими людям доводиться стикатися в роботі та особистому житті, невпинно зростає. Очевидно, що обробка цих океанів даних та рутина робота — ті сфери, де ШІ вже в короткостроковому горизонті зможе оптимізувати штатні розклади багатьох компаній. Водночас, видатне будуть продовжувати створювати таланти. І саме ШІ зможе полегшити та посилити їхню роботу, ставши для них своєрідною музою, надихаючи на створення оригінальних ідей, що будуть захоплювати увагу мільйонних аудиторій. І з ШІ можна і потрібно експериментувати.
Ми у Starlight Media активно працюємо над побудовою корпоративної інфраструктури різних інструментів штучного інтелекту, під кожен з наших творчих та бізнес-запитів. Експериментуємо із впровадженням різноманітних ШІ в бізнес-процеси — від створення моушн-графіки до протоколювання нарад, від іншомовного перекладу контенту до створення віртуального ведучого новин для соціальних мереж.
Видатне будуть продовжувати створювати таланти
За оцінками міжнародних аналітичних агентств, індустрія штучного інтелекту буде розвиватись після 2025 року темпами 25% на рік. Я не думаю, що наша динаміка розвитку буде ідентичною, але це цілком може бути 15−20%. На лінійному ТБ ми зможемо побачити серіали, створенні ШІ, через 5−7 років. Через 3 роки він буде активно задіяний для розробки промо-роликів, наприклад, нового телевізійного сезону. Достатньо буде не лише ШІ, але і когось, хто буде володіти майстерністю постановки команд йому. Тобто багатьох людей замінить не ШІ, їх замінять інші люди, здатні ефективно його використовувати.
Якщо мислити більш глобально, темпи розвитку ШІ з однієї сторони вражають, але і трохи лякають. Сьогодні він передбачає, що ти хочеш подивитись, через рік — зчитує, що б ти бажав зараз зʼїсти чи куди піти, через 3 роки забирає в тебе роботу, а що далі? Передбачуваність всього актуалізує питання сенсу життя та відсутності свободи волі. Чи стане Skynet реальністю? Чи у майбутньому дані зчитуватимуть через телефон та з нашого ж дозволу використовуватимуть для створення реаліті, як у серії «Джоан жахлива» в «Чорному дзеркалі». Враховуючи буремні часи у які живемо, такий сценарій сприймається вже не як жартівливий і не серіальний. Є над чим подумати та про що дискутувати.
Читайте про це у новому номері NV, що можна придбати тут
